Fuan International
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특정 도메인의 아키텍처를 최적화하여
최대 처리량과 초고속 낮은 지연력을 실현하다.
하드웨어를 재구성함으로써
상황에 따라 끊임없이 변화하는 작업負荷에 더 빠른 적응
크로스 컴퓨터블
저장 및 네트워크 가속화에 대한 다양한 가속화 사용 사례
비디오 변환, 실시간 스트리밍, 그리고 이미지 처리와 같은 비디오 및 이미지 작업부하를 가속화합니다.
Xilinx 생태계를 이용하여 다양한 데이터베이스 및 데이터 분석 작업을 가속화합니다.
작업량을 가속화하십시오, 예를 들어 티켓 대 , 사전 트레이드 위험 점검, 및 시장 데이터 처리를 가속화합니다.
초대현적인 처리 속도와 유연성으로 지니ome sequencing부터 날씨 모델링까지 다양한 기본 어플리케이션을 가속화 하여 국가 안보를 강화하는 어플리케이션까지 적용합니다.
계약, 압축, 필터링, 깊은 패킷 감지, 가상 스위칭과 라우팅과 같은 요구 사항이 높은 네트워크 부하를 가속화합니다.
시스템 수준 TCO의 효율성과 스토리지 워크로드,如实抹除 인코딩, 압축, 해시/중복 제거를 显著的으로 개선합니다.
전체 애플리케이션 가속화 - 도메인 특정 아рхитектура를 사용하여 인공지능 추론, 사전/사후 처리 및 기타 중요 작업부하 가속화
저 laten시 알고리즘 추론을 위해, Xilinx는 저 지연 조건 하에서 다양한 네트워크와 데이터 유형에 최대 처리량을 달성할 수 있습니다.
데이터 센터는 장치 모니터링부터 서버 최적화에 이르기까지 다양한 작업을 관리하기 위해 인공지능을 점점 더 채택하는 경향이 있다.
FPGA 기반的自適应计算는 데이터 센터의 핵심이며, 많은 경우 복잡한 AI 작업負荷을 실행하는 가장 효율적인 방법입니다.
가장 비용 효율적인 솔루션. 어댑티브 컴퓨팅이 성능 향상을 어떻게 도울 수 있는지 알고 싶다면 전자책을 읽어보세요.
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